基于国内现状，本研究创新性提出“前置审方系统串联智能药品核对系统”协同模式，构建“系统预审-人工复核-智能核对”全链路调配流程。通过前瞻性对照实验，探讨该模式对调配差错率的影响，旨在为优化药房流程、降低用药风险提供可行方案。

1资料与方法

1.1一般资料

选取深圳市罗湖区中医院门诊药房的门诊西药处方及进行分析。采用随机数字表法将符合标准的研究对象分为干预组与对照组，采用前瞻性对照实验设计，随机分为干预组与对照组各4500例。纳入标准：①研究期间在本院门诊就诊并开具西药处方的患者；②处方内容完整，包含患者基本信息、药品信息、用法用量等关键内容；③患者自愿配合研究，无沟通障碍。排除标准：①特殊管理药品处方；②急诊、儿科、肿瘤化疗等特殊类型处方；③处方信息无法准确识别者；④患者有特殊生理状况需个性化调整用药方案的处方。

1.2方法

1.2.1对照组

采用传统人工药品调配模式，流程如下：处方接收：药师接收患者缴费后处方，核对基本信息；人工审方：依据相关规范审核处方规范性与合理性，核查核心用药要点，问题处方及时与医生沟通调整；药品调配：审方通过后取药、分装，核对药品与处方一致；人工核对：双人核对确认无误后，告知患者用药相关注意事项；发药：呼叫患者姓名发药，解答用药疑问。

1.2.2干预组

采用前置审方系统串联智能药品核对系统的协同调配模式，流程如下：系统前置审方：医生开具处方后自动上传至系统，前置审方系统依托内置规则库进行全方位自动化审核，通过处方实时拦截，该系统设置三级拦截，分别有提示（后台记录问题，不会对医生开方造成影响）、警告（存在中等错误，由开方医生判断是否保存）、错误（需要提交药师审核才可以继续保存），通过处方推送至门诊药房药师人工审核；药师人工审核：药师聚焦系统标注疑似问题处方及特殊人群处方，结合电子病历和既往用药史精细化复核，通过系统对话框回复开具处方医生，确认无误后，审核通过；智能药品核对：系统显示有绿色（表示药品无误）、白色（表示药品缺少或多）、红色（表示药品调配错误），药品调配完成后，放入智能核对机扫描比对，信息一致绿色通过，不一致变色预警，药师排查差错；流程闭环优化：采用PDCA循环管理，分析系统应用问题、制定优化方案、执行优化措施、评估效果，固化有效措施，形成闭环管理，持续提升系统适配性和精准性。

1.3观察指标

药品调配差错率：含处方审核和调配核对差错，涵盖各类核心差错类型，计算公式为差错率=（差错处方数/总处方数）×100%；

处方审核时间：记录处方提交至审核完成总时长，反映审核效率；

药师日均调配处方量：统计每组药师每日平均调配处方数，体现药房整体工作效率。

1.4统计学分析

采用标准化统计软件开展数据分析，连续变量采用均值±标准差形式呈现，组间统计学差异用独立样本t检验判定；分类变量采用百分比形式呈现，运用χ²检验进行组间对比，采用0.05作为统计学显著性的临界值。

2结果

2.1药品调配差错率比较

干预组的处方审核差错率和调配核对差错率较对照组显著下降，两组差异达到统计学意义（P＜0.05）。详见表1。

表1两组药品调配差错率比较[n(%)]

2.2两组处方审核时间比较

与对照组相比，干预组审核处方的时间显著缩短，该差异具备统计学意义（P＜0.05）。详见表2。

表2两组处方审核时间比较（xˉ±s，min）

2.3两组药师日均调配处方量比较

对照组的日均处方调配量不及干预组药师，差异达到统计学显著水平（P＜0.05）。详见表3。

表3两组药师日均调配处方量比较（xˉ±s，例）

3讨论

医疗信息化是医疗体系高质量发展的必然趋势，也是破解医疗资源不均、提升服务效率的关键。门诊药房作为药学服务核心阵地，其智能化转型直接影响医院运营、服务质量及患者用药安全，是医院信息化建设的重要环节。国家出台多项政策，推动药学服务专业化转型与医疗智能化建设，为前置审方与智能药品核对系统的融合推广提供支撑，明确门诊药房转型方向^[1-2]。欧美发达国家门诊药房智能化经验表明，智能系统应用可有效降低用药差错、优化流程。而国内多数医疗机构仅应用单一智能系统，系统间数据不通、衔接不足，导致其价值未充分发挥，难以解决用药安全管控痛点。因此，构建多系统协同联动、全流程管控模式，是提升药学服务质量、破解用药安全隐患的根本途径。

本研究构建的“前置审方系统串联智能药品核对系统”协同模式，立足门诊药房药品调配全流程安全管控需求，打破单一系统局限，核心优势在于实现了从处方开具到药品发放的全流程闭环管理，形成各环节相互支撑、相互制约的管控体系，相较于传统人工模式与单一智能系统应用，具有显著优越性^[3]。从工作机制来看，前置审方系统实现了处方差错的源头拦截，改变了传统人工审方“事后审核、被动纠错”的局限，将审核环节前移至医生处方开具瞬间。依托标准化审核规则体系与临床药学知识，系统对处方用药合理性进行自动化审核，涵盖适应症、禁忌症、联合用药、用法用量等核心维度，有效规避人工审方的主观性偏差、经验性疏漏及疲劳失误，第一时间精准拦截不合理处方并提醒医生修正，筑牢用药安全第一道防线^[4]。

智能药品核对系统则聚焦药品调配末端环节，在调配、分装、发放等关键节点构建精准高效的安全防线^[5]。依托先进的AI图像识别技术，系统对调配完成的药品进行全方位核对，重点识别药品名称、规格、剂型、包装等关键信息，尤其对规格相似、包装相近、名称易混淆的药品，识别准确性与效率远优于人工，有效弥补人工核对在速度、精度上的不足，避免视觉疲劳、记忆偏差导致的失误，确保药品与处方完全一致。两个系统的串联协同并非简单功能叠加，而是实现数据互通、流程联动，形成“源头拦截-过程管控-末端把关”的双重保障机制，相较于单一系统，可实现用药差错风险的叠加防控，进一步提升药品调配的准确性与安全性。从人力资源优化与药学服务转型角度分析，该协同模式彻底重塑了门诊药房药师的工作模式与职业定位，推动药学服务高质量发展。

协同模式应用后，药师从繁琐的基础事务中解放出来，大幅减少重复性工作的时间投入，可将更多精力聚焦于专业药学服务：专注于精细化复核前置审方系统拦截的复杂不合理处方，进行专业研判与指导修正；开展患者用药教育，结合患者病情、用药需求及个体差异，讲解用法用量、注意事项、不良反应处理方法，提升患者用药依从性；参与临床药物治疗方案优化、药物不良反应监测、临床药学研究等工作，充分发挥药师专业价值^[6]。这种转型不仅提升了药师的满意度、职业归属感与专业认可度，更推动医院药学服务从“以药品为中心”向“以患者为中心”深度转变，契合现代临床药学发展方向，为药学学科建设注入新活力。

在医疗信息化建设与行业均衡发展层面，该协同模式不仅为医院数字化、智能化转型提供了可复制、可推广的实践范本，更对推动我国医疗药学服务均衡发展具有重要意义。系统运行中会持续产生海量标准化数据，包括处方审核、不合理处方类型、药品调配、差错原因、药师工作等数据，经整理分析挖掘后，可形成完善的标准化药学数据库，为临床药学研究、药品采购计划优化、库存管理策略调整、个体化用药方案制定提供有力数据支撑，助力医院精细化管理、提升整体运营效能。同时，该模式推动医院各科室数据共享与流程协同，打破信息壁垒，实现患者电子病历、处方、用药、检查检验等核心医疗数据互联互通，为构建“全流程、一体化”智慧医院奠定基础，提升医疗服务的协同性与便捷性。此外，相较于成本高昂、操作复杂、对场地与人员要求高的大型全自动发药设备，该协同模式依托医院现有信息系统整合优化，无需大规模新增设备投入，具有投入成本低、操作难度小、适配性强、维护便捷等优势，不仅适合三级医院，更能快速适配二级及基层医疗机构的药房规模、人力配置与资源条件，便于基层普及。其在基层的推广，可有效提升基层门诊药房用药安全水平与药学服务质量，缩小不同层级医疗机构药学服务差距，推动医疗资源均衡配置，让基层群众享受高效、安全、专业的药学服务，助力健康中国建设。

综上所述，前置审方系统串联智能药品核对系统的协同应用，是优化门诊药房工作流程、降低药品调配差错率的有效手段。该模式既能保障患者用药安全、提升药师工作效率，又能推动医院医疗信息化建设与药学服务模式转型，具有显著实践价值与推广意义，有望成为未来各级医疗机构门诊药房的标准化管理模式。

参考文献：

[1]刘生田,万志鹏,季波.流程再造视角下药品追溯码对出院带药调配差错率的防控效能研究[J].解放军药学学报,2025,38(06):577-580.

[2]郭胜红,荆少恒,韩露,等.基于数字化模式的医院门诊智慧药房系统架构设计与应用[J].中国现代应用药学,2025,42(17):2951-2956.

[3]吴绍群,李凤仪,张莉,等.基于差错知识流的药品调配差错管理模式结合品管圈活动对门诊西药房处方药品调配差错率的影响[J].中国处方药,2025,23(16):24-27.

[4]于霞,李业娜.8S精益化管理模式在我院门诊药房管理中的应用[J].临床医学研究与实践,2025,10(24):162-165.

[5]司徒艳清,伍惠燕,张永杰,等.合理用药系统联合PDCA循环管理在医院门诊药房中的应用价值[J].中国卫生产业,2025,22(16):107-110.

[6]刘丽利,牛广东,张会芳.PDCA循环管理模式在减少门诊药房药品发放差错中的应用效果[J].天津药学,2025,37(07):888-891.