脊柱疏导操对伏案工作者颈肩腰背痛的临床康复疗效影响
摘要
关键词
脊柱疏导操、颈肩腰背痛、临床康复
正文
脊柱是身体的支柱,有负重、减重、保护和运动等功能。现在许多男女老少,都念叨着腰酸背痛,脊柱不好,统计显示,中国颈肩腰背痛的发病率呈逐年上升及年青化的趋势 [1] [2]。这主要是人们长时间低头伏案工作,歪坐看电视、打电游,以车代步等静态活动增多了,加重了脊柱工作,累坏了身体的支柱。本文研讨脊柱疏导操对伏案工作者颈肩腰背痛的临床康复疗效影响。
1.临应资料
1.1一般资料
选择某机关办公室伏案工作颈肩腰腿痛职员48例人为研究对象。采用随机数字表法分为A组医疗体操组和B组非运动组各34例。A组年龄24—55岁,平均(36.55±8.30)岁;病程(20.88±7.86)个月。B组年龄23~54岁,平均(367.75+8.10)岁;病程(19.34±7.38)个月。两组患者年龄、病程等基线资料差异均无统计学意义(P>0.05),有可比性。
1.2治疗方案
A组给予脊柱疏导医疗体操训练,训练步骤:
(1) 颈椎操:点头、摇头伸展,锻炼头夹肌、颈夹肌、竖脊肌、斜方肌、胸锁乳突肌等颈部肌肉。
准备动作:取站立或坐位,头部直立。
① 上下点头
动作1低头让下巴碰靠近胸骨,停留3-5秒。
动作2头后仰至最大幅度, 保持3-5秒,感受颈后伸肌受力。

② 左右摇头
头轮流向左、右侧偏,尽可能耳朵舒服地放在肩膀上时,停留3-5秒。

③ 望月回头
回头仰视上方,至最大限度时,停留3-5秒。

④ 抗阻仰头
头稍低,双手放于脑后,向后慢慢仰头,双手稍用力对抗,感受颈部肌肉张力,每次3-5秒。

⑴ 胸椎操:
YTW伸展,锻炼斜方肌、菱形肌等肩背部肌群。
准备动作:屈膝翘臀、挺胸收腹,头部与脊柱处在一条直线上。


动作1双臂向两侧斜上方伸直,身体呈现Y的形,停留3-5秒。
动作2双臂侧平举,身体呈T形,停留3-5秒。
动作3双臂后缩至与身体呈W形,夹紧双肘,感背部中间被挤压,停留3-5秒。
⑵ 腰椎操:
腰椎伸展,锻炼竖脊肌、腰方肌等腰背部肌肉群。
动作1两脚分开站直,双手放在后腰部,四指靠在脊椎两侧;
动作2躯干尽量向后弯曲,使用双手作为支点,感受腰背部肌肉张力, 停留5-10秒。

以上每套动作4~8次/组,3~5组/日,每周治疗5天,共持续治疗12周。
1.3观察指标
应用NRS评分对患者疼痛程度进行评估。将疼痛程度用 0-10 个数字依次表示,数字 0 表示无疼痛,数字 10 表示最剧烈的疼痛。轻度疼痛(1-3) 中度疼痛(4-6) 重度疼痛(7-10)由医护人员根据患者对疼痛的描述选择相应的数字。
1.4统计学方法
采用SPSS 23.0软件包进行数据分析。计量资料采用“X±s”表示,采用t检验,组内比较采用重复测量数据方差分析;计数资料采用采用x2检验,P<0.05为差异有统计学意义。
2.结果
两组患者干预前的NAS评分 (P>0.05):干预12周后A组患者NAS评分显著低于干预前(P<0.05),A组随访12周时的NAS评分数均显著低于B组(P<0.05)。
见表1两组患者 NRS 评分比较
组别 治疗前 治疗后 |
A 4.04+1.86 2.21+1.63 |
B 4.25+1.75 4.16+1.56 |
两组患者 NRS 评分比较,治疗前,P >0.05,具有可比性。A组治疗前后,P <0.05,差异具有显著统计学意义,B组治疗前后P >0.05,无差异。
3.讨论
随着人们生活节奏、生活习惯的改变,特别是久坐姿势、低头长期伏案工作者,颈肩腰背痛的发病率呈逐年上升的趋势。当一个人的头部重约5 kg,头部直立时所承受重量5 kg,当通常呈60°角,那么这时由于物理杠杆作用以及重力作用,一个人颈部肌肉就要承受大约27kg的重量。另外,人类只有在躺平的时候脊椎压力最小,约为体重的25%,坐姿前倾则达到体重的185%,久坐姿势就是其中最容易对脊椎产生巨大压力的。
良好的姿势就是人体各部位的位置处于能保持各组织拮抗的肌群作用相互平衡。本研究表明,长期伏案型工作者仅通过12周的办公室微运动脊柱疏导医疗操,便可强化颈肩腰背部肌肉力量和脊柱平衡,有效改善患者颈肩腰背痛,进而提高该类人群的健康水平和生活质量,提高其工作效率,值得伏案者临床推广应用。
参考文献
[1]黄昀,矫玮,朱晓东,等.久坐腰痛人群核心肌力状态特征及康复研究[J].西安体育
学院学报,2020,37(2):218-224.
[2]WANG C,TIAN F,ZHOU Y,et al.The incidence of cervical spondy-losis decreases with aging in the elderly,and increases with aging inthe young and adult population:a hospital-based clinical analysis[J].Clin Interv Aging,2016,1 1 :47-53
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